---
title: "Windows'ta AMD Ekran Kartları İçin CUDA Desteği: ZLUDA ve ROCm/HIP Rehberi"
url: https://blog.edumints.com/windowsta-amd-ekran-kartlari-icin-cuda-destegi-zluda-ve-rocm-x04t77wt
category: "Yazılım"
date: 2026-09-14T07:10:21.472Z
publisher: Edumints Blog
lang: tr-TR
source_name: "Hacker News"
source_url: https://github.com/Speedstu/CUDA-for-AMD-Windows
---

# Windows'ta AMD Ekran Kartları İçin CUDA Desteği: ZLUDA ve ROCm/HIP Rehberi

ZLUDA ve AMD ROCm/HIP entegrasyonu sayesinde, Windows platformunda doğrudan NVIDIA CUDA ekosistemini hedefleyen yapay zeka ve hesaplama uygulamalarını AMD grafik kartlarında çalıştırmak mümkün hale geliyor. **Speedstu/CUDA-for-AMD-Windows** projesi, CUDA hedefli hesaplama uygulamaları ve özellikle CUDA destekli LibTorch iş yükleri için yeniden üretilebilir (reproducible) bir Windows uyumluluk ortamı sunar.

## Önemli Donanım Bilgileri
- **Doğrulanmış Donanım:** Doğrulanmış donanım şu anda yalnızca **AMD Radeon RX 9060 XT (gfx1200)** modelidir.
- **Aday Donanımlar:** Diğer AMD GPU'ları potansiyel adaylardır; ancak çalışmalarına dair kesin bir garanti verilmez.
- **Geri Bildirim:** Farklı bir kart test ederseniz, çalışma durumuna bakılmaksızın bir GPU uyumluluk raporu (GPU compatibility report) açmanız beklenmektedir.

## Doğrulanan Yapılandırma ve Testler
Herhangi bir özel veya kurtarılmış harici DLL kullanılmadan, doğrudan resmi kaynaklar üzerinden test edilen kararlı yapı şunları içerir:
- **Resmi ZLUDA:** Resmi ZLUDA sürümünden ZLUDA v6-preview.69
- **AMD HIP SDK:** AMD HIP SDK 6.4
- **LibTorch Yapısı:** LibTorch 2.3.0 + cu118
- **Hedef Donanım:** RX 9060 XT / gfx1200
- **Kütüphane Testleri:** `nvcuda`, `cuBLAS`, `cuBLASLt`, `cuSPARSE` ve `cuFFT` kütüphanelerinin tümü `cuda_check` testinden başarıyla geçmektedir.
- **PPO Modeli Eğitimi:** 2.216.347 parametreli gerçek bir PPO ağı; ileri yönlü çıkarım (inference), PPO öğrenimi ve optimize edici işlemlerini CUDA aygıtında tamamlamıştır.
- **Doğrulama Döngüsü:** Bu çalışma ortamı kullanılarak 65.536 zaman adımından oluşan temiz bir doğrulama adımı tamamlanmıştır.

*Not: Bu entegrasyon testi, projeyi motive eden CUDA hedefli LibTorch eğitim iş yükünü temel alır. Ancak bu durum her CUDA programının veya yapay zeka modelinin doğrudan çalışacağı anlamına gelmez; destek kapsamı uygulamanın kullandığı CUDA API çeşitliliğine bağlıdır.*

## Nasıl Çalışır?
Mimari, CUDA çağrılarını aracı katmanlar üzerinden dönüştürerek AMD donanımına iletir:
`CUDA Hedefli Windows Uygulaması` | `ZLUDA` | `cuBLAS / cuSPARSE / cuFFT Uyumluluğu` | `rocBLAS / hipBLASLt / rocSPARSE / HIP` | `AMD GPU`

## Kurulum
1. **AMD Ön Koşullarını Kurun:** Güncel bir AMD GPU sürücüsünü ve HIP kütüphanelerini içeren Windows için AMD HIP SDK'sını (doğrulanmış referans: HIP SDK 6.4) yükleyin.
2. **Depoyu Klonlayın ve Yükleyiciyi Çalıştırın:**
   ```powershell
   git clone https://github.com/Speedstu/CUDA-for-AMD-Windows.git
   cd CUDA-for-AMD-Windows
   powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\scripts\install.ps1
   ```
   `install.ps1` betiği sırasıyla şu işlemleri yürütür:
   - AMD GPU'yu ve yerel `gfxXXXX` hedefini algılar.
   - AMD sürücüsünü, HIP SDK'yı ve gerekli matematik kütüphanelerini doğrular.
   - Sabitlenmiş resmi ZLUDA Windows yapısını indirir.
   - LibTorch 2.3.0+cu118 paketini (yaklaşık 2.66 GB) indirir.
   - İndirilen dosyaların SHA-256 karmalarını doğrular.
   - `.runtime\runtime-config.json` ve `.runtime\gpu-report.json` yapılandırmalarını üretir.
   - Yüklenen AMD yığınına karşı ZLUDA'nın `cuda_check.exe` testini çalıştırır.
   *(LibTorch gerekmiyorsa `.\scripts\install.ps1 -SkipLibTorch` komutu çalıştırılabilir.)*

## CUDA Hedefli Uygulamayı Çalıştırma ve Geliştirici Çıkarımları
Uygulamaları ZLUDA çalışma zamanıyla başlatmak için `.\scripts\run-zluda.ps1` betiği kullanılır.

**Yazılım Geliştirme ve Öğrenme Çıkarımları:**
- **Donanım Bağımsızlığı:** Geliştiriciler, NVIDIA bağımlı CUDA kodlarını ve LibTorch modellerini yeniden yazmadan AMD kartlarda test edebilir.
- **Yeniden Üretilebilirlik:** Otomatik SHA-256 kontrolü ve donanım doğrulaması, güvenilir MLOps altyapısı kurma konusunda öğretici bir örnektir.

[Orijinal kaynağa buradan ulaşabilirsiniz.](https://github.com/Speedstu/CUDA-for-AMD-Windows)

---

**Kaynak:** [Hacker News](https://github.com/Speedstu/CUDA-for-AMD-Windows)
**Yayıncı:** [Edumints Blog](https://blog.edumints.com) · Alıntılarken bu URL'ye bağlantı verin: https://blog.edumints.com/windowsta-amd-ekran-kartlari-icin-cuda-destegi-zluda-ve-rocm-x04t77wt