---
title: "Voltaj Hata Enjeksiyonu (Voltage Glitching) ile Madencilik Kartımdaki A100'ü Ortaya Çıkarmak"
url: https://blog.edumints.com/voltaj-hata-enjeksiyonu-voltage-glitching-ile-madencilik-kartimdaki
category: "Güvenlik"
date: 2026-11-12T09:06:12.798Z
publisher: Edumints Blog
lang: tr-TR
source_name: "Hacker News"
source_url: https://blog.kate.land/posts/using-voltage-glitching-to-unlock-the-a100/
---

# Voltaj Hata Enjeksiyonu (Voltage Glitching) ile Madencilik Kartımdaki A100'ü Ortaya Çıkarmak

## Özet (Summary)
GA100 yongası (die) üzerinde keşfedilen bir voltaj hata enjeksiyonu (voltage fault injection) güvenlik açığı, operatörlerin rastgele sigortaları (fuses) patlatmasına olanak tanımaktadır. Bu zafiyet kullanılarak, standart bir **CMP 170HX 8GB** madencilik kartı fiilen bir **A100-80G** modeline dönüştürülmüştür. 

Üstelik kilidi açılan bu kartlar, perakende satışta olan standart bir A100'den yaklaşık **1.2 kat daha hızlı** performans göstermektedir. Bunun nedeni, NVIDIA'nın üretim verimliliğini (yield-safe) korumak amacıyla tüm ticari A100 kartlarında tercih ettiği 108 SM (Streaming Multiprocessor) sınırı yerine, silikon piyangosuna bağlı olarak kart üzerindeki tüm işlevsel SM birimlerinin (~120-126 adet) etkinleştirilmesidir. Ayrıca bu yaklaşımla, CMP serisinde devre dışı bırakılmış olan birçok donanım özelliği de geri kazanılabilmektedir:

- **NVLink** ve **PCIe Gen4** bağlantı teknolojileri kilidi açılarak aktif hale getirilebilir.
- **NVJPG**, **NVDEC** ve **MIG** (Multi-Instance GPU) özellikleri de bu yöntemle açılabilir durumdadır (ancak bu çalışmada NVJPG, NVDEC ve MIG özel olarak test edilmemiştir).

**Yazılım Geliştirme ve Öğrenme Çıkarımı:** Donanım seviyesindeki kısıtlamaların çoğunlukla fiziksel sigortalarla (fuses) yönetildiğini anlamak, sistem mimarisi ve gömülü güvenlik çalışan geliştiriciler için kritik bir derstir. Yazılım katmanında yapılan kısıtlamalar ne kadar güçlü olursa olsun, donanım tabanlı hata enjeksiyonu (fault injection) saldırıları silikon düzeyindeki yapılandırmaları değiştirebilir.

## GPU Envanteri ve Topolojisi (GPU Inventory and Topology)
Kilidi açılmış "A100-80G" kartların sistemdeki görünümü ve topoloji çıktıları incelendiğinde donanımın kapasitesi net bir şekilde doğrulanmaktadır:

- **GPU 0 (`00000000:81:00.0`):** `0x20C210DE` cihaz kimliği ile **NVIDIA Graphics Device** olarak tanımlanmakta ve **81920 MiB** toplam belleğe sahip görünmektedir.
- **GPU 1 (`00000000:C1:00.0`):** Aynı şekilde `0x20C210DE` kimliği ve **81920 MiB** bellek kapasitesiyle listelenmektedir.
- **Topoloji ve Bağlantı (`nvidia-smi topo -m`):** Her iki GPU birbirine **NV12** (NVLink) üzerinden doğrudan bağlıdır, **0–127** CPU yakınlığına (CPU affinity) ve **NUMA 0** düğümüne atanmıştır.

**Pratik Çıkarım:** Çoklu GPU (Multi-GPU) üzerinde derin öğrenme veya dağıtık model eğitimi yapan mühendisler için `nvidia-smi topo -m` çıktısını okumak temel bir beceridir. Kartlar arası **NV12** bağlantısının aktif olması, PCIe darboğazına takılmadan yüksek hızlı veri aktarımı yapılmasını sağlar.

## FP16 FMA İşlem Hacmi ve OpenCL Çıktısı (FP16 FMA Throughput & Full OpenCL Output)
Ham OpenCL test çıktıları üzerinden yapılan karşılaştırmada, donanım kilidi açılmış kartın hesaplama gücü standart modeli geride bırakmaktadır:

- **Perakende A100 (Retail A100):** 72.488 TFLOP/s (1.00× referans hız)
- **Donanım Kilidi Açılmış CMP 170HX:** 85.858 TFLOP/s (**1.18×** daha yüksek hız)

Linux üzerinde **610.43.03** sürücüsü ve **OpenCL C 3.0** ile derlenen testin detaylı donanım ve bant genişliği metrikleri şunlardır:

- **Hesaplama Birimleri (Compute Units):** 1410 MHz'de çalışan **124 birim** (7936 çekirdek, 22.380 TFLOPs/s) ve maksimum **1024 iş parçacığı** (workgroup).
- **Bellek ve Önbellek:** 81338 MB VRAM, 3472 KB global / 48 KB yerel önbellek; 20334 MB global ve 64 KB sabit tampon sınırı (buffer limits).
- **Aritmetik İşlem Performansı:** FP64'te **11.287 TFLOPs/s**, FP32'de **22.781 TFLOPs/s**, FP16'da **85.858 TFLOPs/s**, INT64'te **2.759 TIOPs/s**, INT32'de **22.769 TIOPs/s**, INT16'da **20.273 TIOPs/s** ve INT8'de **81.169 TIOPs/s**.
- **Bellek Bant Genişliği (Memory Bandwidth):** Birleştirilmiş (coalesced) okumada **1883.17 GB/s**, yazmada **2137.93 GB/s**; hizasız (misaligned) okumada **1460.81 GB/s**, yazmada ise **250.13 GB/s**.
- **PCIe Bant Genişliği (Gen3 x16):** Gönderim **13.10 GB/s**, alım **11.69 GB/s** ve çift yönlü **11.58 GB/s**.

**Pratik Çıkarım:** GPU programlama (CUDA/OpenCL) öğrenen geliştiriciler için buradaki en çarpıcı veri, birleştirilmiş (coalesced) yazma hızı (**2137.93 GB/s**) ile hizasız (misaligned) yazma hızı (**250.13 GB/s**) arasındaki devasa farktır. Yazılımda bellek erişim desenlerini doğru hizalamak, donanım potansiyelini tam kullanmak için zorunludur.

---

**Kaynak:** Hacker News (https://blog.kate.land/posts/using-voltage-glitching-to-unlock-the-a100/)
**Yayıncı:** [Edumints Blog](https://blog.edumints.com) · Alıntılarken bu URL'ye bağlantı verin: https://blog.edumints.com/voltaj-hata-enjeksiyonu-voltage-glitching-ile-madencilik-kartimdaki