---
title: "Underdog Yeni Demosunda 32MB Boyutundaki Konuşma Modelini Tanıttı"
url: https://blog.edumints.com/underdog-yeni-demosunda-32mb-boyutundaki-konusma-modelini-tanitti
category: "Web"
date: 2026-11-06T15:05:46.937Z
publisher: Edumints Blog
lang: tr-TR
source_name: "techcrunch.com"
source_url: https://techcrunch.com/2026/11/06/underdog-shows-off-a-32mb-speech-model-in-new-demo/
---

# Underdog Yeni Demosunda 32MB Boyutundaki Konuşma Modelini Tanıttı

Dünya genelindeki yapay zeka şirketleri daha büyük ve daha güçlü modeller üretmek için yarışırken, bu devasa yapıların en büyük sorunu çok yüksek işlem gücüne ihtiyaç duymalarıdır. Madalyonun diğer yüzünde ise bazı araştırmacılar ve girişimler, doğrudan telefon veya bilgisayar gibi uç (edge) cihazlarda çalışabilen küçük modellere odaklanıyor. Bu girişimlerden biri olan **Underdog**, yalnızca **32MB** (31.7 MB) büyüklüğündeki yeni ses modeli **Woof** ile geliştirdiği etkileşimli bir oyun yayınladı.

## Tarayıcıda Çalışan Retro Deneyim ve Woof Modeli

Yayınlanan oyun; daktilo, tüplü (CRT) monitör ve tıkladığınızda ses çıkaran bir masa lambası içeren retro teknoloji temalı bir odada geçiyor. Oyunun girişinde kullanıcılar kasabadaki "müdahaleci" bulut sağlayıcılarına karşı uyarılıyor; bu da bulut tabanlı büyük modellere yönelik açık bir gönderme niteliği taşıyor. Kullanıcılar klavyeleriyle daktiloya istedikleri metni yazabiliyor ve oyun bu metni sesli olarak okuyor. Ayrıca müzik ayarlayıcısını (tuner) çevirerek farklı türlerde müzikler üretmek de mümkün.

Tüm bu süreç, doğrudan tarayıcı içinde çalışan **Woof** modeli sayesinde gerçekleşiyor:
- **31 milyon parametreye** sahip olan model, herkesin indirmesine açık (open) olarak sunuluyor.
- Şirketin açıklamasına göre, çoğu cihazda **hiçbir internet bağlantısına ihtiyaç duymadan** çalışabiliyor.
- Bu kadar küçük bir modelin devasa modellerin yerini alması beklenmese de, yerel asistan deneyimleri oluşturmak veya kişiselleştirilmiş podcast'ler üretmek için oldukça yeterli bir kapasite sunuyor.

## Uç Cihazlarda (Edge AI) Ekosistem ve Veri Gizliliği

Bu demo, Underdog'un birkaç hafta önce transkripsiyon ve dikte işlemleri için uç cihazlarda çalışmak üzere tasarladığı **167 MB** boyutundaki konuşmadan metne (speech-to-text) modeli **Bark**'ı tanıtmasının hemen ardından geldi. Underdog kurucusu **Sigil Wen**, Granola gibi bulut tabanlı not alma uygulamalarını kullanmak yerine, modellerin doğrudan kullanıcıların kendi cihazlarında çalıştığı ve **veri sahipliğinin kullanıcıda kaldığı** bir sistem kurmak istediğini belirtiyor. Wen, manifestosuna atıfta bulunarak günümüzün en yetenekli modellerinin aylar içinde halihazırda sahip olduğumuz cihazlarda çalışabileceğini, amaçlarının gizlilik odaklı, açık ve yetenekli modeller eğitmek olduğunu vurguluyor.

Underdog ayrıca bu iki ses modeline ek olarak şunları da geliştirdi:
- Dizüstü bilgisayarlarda çalışabilen **27 milyar parametreli** bir model.
- Muse ve Instinct gibi araçlara yerel olarak barındırılan (locally-hosted) bir alternatif olarak konumlandırılan, şu an bekleme listesindeki yeni bir uygulama.

## Geliştiriciler İçin Pratik Çıkarımlar

Yazılım geliştirme ve mimari tasarım açısından Underdog'un yaklaşımı önemli dersler içeriyor:
- **Maliyet ve Gecikme (Latency) Optimizasyonu:** 32MB boyutundaki bir metinden sese (TTS) modelini WebAssembly veya WebGPU aracılığıyla doğrudan tarayıcıda çalıştırmak, sunucu maliyetlerini sıfırlarken ağ gecikmesini tamamen ortadan kaldırır.
- **Doğru Göreve Doğru Model:** Her özellik için devasa LLM'ler veya bulut API'leri çağırmak yerine, seslendirme ve dikte gibi spesifik görevlerde **Woof** ve **Bark** gibi mikro modelleri tercih etmek, çevrimdışı çalışabilen (offline-first) ve mahremiyet odaklı uygulamalar geliştirmenizi sağlar.

[](https://techcrunch.com/2026/11/06/underdog-shows-off-a-32mb-speech-model-in-new-demo/)

---

Bu konuyu derinlemesine öğrenmek isterseniz: [Modeller: Hangisi, Ne Zaman?](https://edumints.com/kesfet/google-ai-studio-kullanm-rehberi-joou) modülüne göz atın.

---

**Kaynak:** techcrunch.com (https://techcrunch.com/2026/11/06/underdog-shows-off-a-32mb-speech-model-in-new-demo/)
**Yayıncı:** [Edumints Blog](https://blog.edumints.com) · Alıntılarken bu URL'ye bağlantı verin: https://blog.edumints.com/underdog-yeni-demosunda-32mb-boyutundaki-konusma-modelini-tanitti