---
title: "Gemma 4 Modelini Eski Korece Çevirmenine Dönüştürmek"
url: https://blog.edumints.com/gemma-4-modelini-eski-korece-cevirmenine-donusturmek-pdmferdl
category: "LLM"
date: 2026-06-16T09:05:15.922Z
publisher: Edumints Blog
lang: tr-TR
source_name: "dev.to"
source_url: https://dev.to/googleai/turning-gemma-4-into-an-old-korean-translator-hop
---

# Gemma 4 Modelini Eski Korece Çevirmenine Dönüştürmek

Eski kitapların benzersiz bir güzelliği vardır; ancak Joseon Hanedanlığı dönemine ait *HongGildongJeon (홍길동전)* gibi Klasik Kore edebiyatından bir eser açtığınızda, dilin zamanla ne kadar değiştiğini fark edersiniz. Kelime boşluklarının olmaması, *Arae-a (ㆍ)* veya *Yeorin-hieut (ㆆ)* gibi artık kullanılmayan harfler nedeniyle bu metinleri okumak antik bir bulmacayı çözmeye benzer.

Bu dilsel uçurumu kapatmak ve geçmiş ile günümüz arasında dijital bir köprü kurmak amacıyla, **Gemma 4 E2B (IT)** modelini kullanarak Klasik Koreceyi modern Koreceye dönüştüren mütevazı bir çeviri aracı geliştirdik.

## Eğitim Tarifi
Bu projeyi yönetilebilir kılmak adına, eğitimi Google Colab üzerinde tek bir NVIDIA T4 GPU (16GB) ile gerçekleştirdik.

### 1. Mutfağı Hazırlamak
Öncelikle popüler açık kaynaklı araçlarımızı kuruyoruz: Hugging Face **transformers**, eğitim döngüsü için **trl** ve büyük bir sunucu kümesine ihtiyaç duymadan modeli ince ayar (fine-tune) yapmamızı sağlayan **peft** (LoRA). Buradaki pratik çıkarım, LoRA yönteminin donanım kısıtlamalarını aşarak bireysel geliştiricilere bile LLM özelleştirme imkanı tanımasıdır.

### 2. Malzemeleri Toplamak
Veri seti olarak *HongGildongJeon*'un kamu malı sürümünü ve modern çevirisini kullandık. Gemma’nın veriyi kolayca anlaması için sistemi konuşma formatında yapılandırdık ve modele net bir sistem yönergesi (`system prompt`) verdik. Veriyi sohbet şablonuna dönüştürmek, modelin bağlamı korumasına yardımcı olur.

## "Öncesi" Görünümü
Herhangi bir eğitim vermeden önce modeli test ettik. Temel modeller güçlü olsa da antik dilbilgisi çok niş bir alandır. Gemma ince ayar yapılmadan önce doğrudan kelime kelime çeviri yapmaya çalıştı ve başarısız oldu.
- **Orijinal Klasik Metin:** ᄇᆡᆨ씨듯고ᄂᆡ심의탄복왈그근본을ᄀᆞᆷ초지아니ᄒᆞ니장부로다ᄒᆞ고ᄌᆡ삼위로ᄒᆞ더라
- **İnsan Çevirisi:** 백씨 듣고 내심에 탄복 왈, “그 근본을 감추지 아니하니 장부로다!” 하고, 재삼 위로하더라.
- **Gemma’nın İlk Tahmini:** *"Renk gibi, kalbin övgüsü dedi ki, 'Temel derinden hissedilemez...'"*
- **İlk Benzerlik Skoru:** **%4.85** 💔

Temel model dilin tarihsel evriminde kaybolmuştu; kesinlikle bir yol haritasına ihtiyacı vardı.

## Gemma’yı Özenle Eğitmek
Eğitimi verimli hale getirmek için **LoRA** (Low-Rank Adaptation) kullandık. Projenin "gizli sosu" olan `collate_fn` veri toplayıcısını kullanarak sistem ve kullanıcı girdilerini maskeledik (etiketlerini `-100` yaptık). Bu yöntem, modelin girdi kısmını ezberlemekle enerji harcamasını önleyip sadece asistanın yanıtına odaklanmasını sağlar. Öğrenme oranını `2e-5` olarak ayarlayıp 5 dönem (epoch) eğittik.

## Eğitim Sonrası Sıcak Işıltı
Eğitim tamamlandığında karakter bazlı benzerlik skoru ortalama **%79.93**'e yükseldi! Model artık klasik metinleri modern Koreceye çok daha akıcı şekilde çevirebiliyor.
- **Orijinal Klasik Metin:** ᄇᆡᆨ씨듯고ᄂᆡ심의탄복왈그근본을ᄀᆞᆷ초지아니ᄒᆞ니장부로다ᄒᆞ고ᄌᆡ삼위로ᄒᆞ더라
- **İnsan Çevirisi:** 백씨 듣고 내심에 탄복 왈, “그 근본을 감추지 아니하니 장부로다!” 하고, 재삼 위로하더라.
- **Gemma’nın İnce Ayarlı Çevirisi:** 백씨듯 고내심에 탄복 왈, “그 근본을 감초지 아니하니 장부로다.” 하고 제삼 위로 하더라.
- **Yeni Benzerlik Skoru:** **%85.71** ✨

## Son Düşünceler
Teknoloji bizi sürekli geleceğe itse de en değerli projeler geçmişi daha net görmemizi sağlayanlardır. Hafif bir modeli ince ayar yaparak kültürel mirası koruyan araçlar üretebiliriz. Öğrenme açısından bu çalışma, doğru veri maskeleme ve PEFT teknikleriyle donanım sınırı olmaksızın harika sonuçlar alınabileceğini kanıtlıyor.

Kendi alanınızda ince ayar yaparken şu adımları izleyebilirsiniz:
- Net bir hedef tanımlayın
- Yüksek kaliteli bir veri seti ve değerlendirme planı hazırlayın
- Modelin öğrendiğini doğrulayın
- Metrikler ve insan değerlendirmesiyle analiz edin
- Dağıtıma alın ve yineleyin

Orijinal makaleye [buradan](https://dev.to/googleai/turning-gemma-4-into-an-old-korean-translator-hop) ulaşabilirsiniz.

---

**Kaynak:** [dev.to](https://dev.to/googleai/turning-gemma-4-into-an-old-korean-translator-hop)
**Yayıncı:** [Edumints Blog](https://blog.edumints.com) · Alıntılarken bu URL'ye bağlantı verin: https://blog.edumints.com/gemma-4-modelini-eski-korece-cevirmenine-donusturmek-pdmferdl